Intelligente
Betriebsführung für die Energiewende
Enercept ist die Serviceplattform für Arealnetzwerke – maximale Automatisierung der technischen und kaufmännischen Betriebsführung dezentraler Energiesysteme. Mehrere Arealnetze gleichzeitig optimieren und effizient steuern.
Die Herausforderung
Die Energiewende braucht intelligente Software
Dezentrale Energiesysteme werden immer komplexer. Wind, Solar, Speicher und Verbraucher müssen in Echtzeit koordiniert werden – über verschiedene Standorte, Anlagentypen und Zeithorizonte hinweg.
Heterogene Systemlandschaften
Arealnetze bestehen aus Erzeugern, Speichern und Verbrauchern mit völlig unterschiedlichen Innovationszyklen (2–25 Jahre). Manuelle Steuerung skaliert nicht.
Datensilos verhindern Optimierung
Anlagendaten, Wetterdaten, Marktdaten und Betriebsdaten liegen verstreut in verschiedenen Systemen – ohne einheitliches Modell.
KI-Modelle veralten
Energiesysteme verändern sich kontinuierlich. KI-Modelle, die auf einer bestimmten Konfiguration trainiert wurden, verlieren schrittweise ihre Gültigkeit – ohne dass es jemand bemerkt.
Unsere Lösung
Die Automatisierungsplattform für Arealnetze
Enercept vereint Digitale Zwillinge, Prognosen und automatisierte Entscheidungen in einer offenen Plattform – speziell für die technische und kaufmännische Betriebsführung dezentraler Energiesysteme. Mehrere Arealnetze werden gleichzeitig optimiert und dezentral gesteuert.
Verstehen
Digitaler Zwilling als Echtzeit-Abbild
Jedes Arealnetz als durchgängiges, konsistentes digitales Modell – vom einzelnen Asset bis zum Gesamtsystem.
Vorhersagen
Hybride KI für Prognose & Optimierung
Physik-Modelle + Machine Learning = präzise Vorhersagen unter Unsicherheit.
Handeln
Automatisierte Entscheidungen in Echtzeit
KI-gestützte Steuerungslogiken, die eigenständig und sicher operieren – mit dem Menschen als Letztentscheider.
Was wir entwickeln
Features, die auf die Zukunft einzahlen
Unsere Plattform-Komponenten werden im Rahmen unserer Forschungsarbeit kontinuierlich entwickelt und validiert.
Digitaler Zwilling
Ein durchgängiger, konsistenter Digitaler Zwilling für jedes Arealnetz. Bildet Erzeuger, Speicher, Verbraucher, Energie- und Datennetze ab.
- Lokaler Zwilling pro Arealnetz (Edge-basiert)
- Systemweiter Zwilling für standortübergreifende Optimierung
- Asset-, Arealnetz- und System-Ebene
KI-gestützte Prognose & Optimierung
Hybride Prognosemodelle, die physikalisches Domänenwissen mit Machine Learning kombinieren.
- Hybride Modelle: Physik + ML
- Wind-, PV- und Lastprognose
- Unsicherheitsquantifizierung
Entscheidungsautomatisierung
Lernende Steuerungslogiken für die adaptive operative Betriebsführung. Echtzeitfähig auf Edge-Ebene.
- Reinforcement Learning für adaptive Steuerung
- Integration in lokale Edge-Zwillinge
- Drei Entscheidungsebenen: strategisch, taktisch, operativ
Edge-Cloud-Architektur
Eine skalierbare Architektur, die lokale Autonomie mit systemischer Koordination verbindet.
- Edge-Box pro Standort für lokale Autonomie
- Cloud-Aggregation (windCORES-Rechenzentrum)
- Offline-fähig bei Verbindungsunterbrechung
KI-Governance & MLOps
Automatische Drift-Erkennung, paralleler Betrieb mehrerer KI-Generationen und kontrollierte Modellübergabe.
- Automatische Drift-Erkennung
- Parallelbetrieb neuer KI-Versionen
- Model-Lifecycle-Management
Offene APIs & Interoperabilität
Eine offene Schnittstellenarchitektur, kompatibel mit europäischen Standards und Data Spaces.
- Offene API-Spezifikationen
- Kompatibel mit europäischen Standards
- Plattformübergreifende Interoperabilität
Architektur
So funktioniert die Enercept-Plattform
Aggregation, Training, Systemoptimierung
Standortübergreifende Prognosen, Modelltraining und Optimierung des Gesamtsystems.
Lokale Autonomie, Echtzeitentscheidungen
Der lokale Digitale Zwilling verarbeitet Daten und trifft autonome Entscheidungen in Echtzeit.
Erzeugung, Speicherung, Verbrauch
Sensoren erfassen den Echtzeit-Zustand aller physischen Anlagen am Standort.
Die Enercept-Plattform arbeitet auf drei Ebenen: Am physischen Standort erfassen Sensoren den Echtzeit-Zustand. Auf der Edge-Ebene verarbeitet ein lokaler Digitaler Zwilling die Daten und trifft autonome Entscheidungen. In der Cloud werden standortübergreifende Prognosen erstellt, Modelle trainiert und das Gesamtsystem optimiert.
Vergrößern
Das Enercept-Ökosystem im Überblick
Use Cases
Für die echten Herausforderungen der Praxis
Predictive Arealnetz-Management
Ein Industriestandort mit Windenergieanlagen, PV-Dachflächen, Batteriespeicher und industriellen Verbrauchern. Der Digitale Zwilling erfasst den Zustand aller Anlagen in Echtzeit. KI-Prognosen optimieren den Speichereinsatz.
Ergebnis
- Bis zu 30% Reduktion der Energiebezugskosten
- Maximale Eigenverbrauchsquote
- Vorausschauende Wartungsplanung
KI-gestützte Netzstabilität
Mehrere dezentrale Arealnetze müssen koordiniert werden. Der systemweite Digitale Zwilling aggregiert alle lokalen Zwillinge und identifiziert Engpässe, bevor sie entstehen.
Ergebnis
- Proaktive statt reaktive Netzführung
- Vermeidung von Einspeiseabregelungen
- Automatische Lastverteilung über Standorte
Digitaler Zwilling für Windparks
Jede Windenergieanlage erhält einen Asset-Zwilling mit Echtzeit-Zustandsüberwachung. Hybride Prognosemodelle liefern präzise Leistungsprognosen und Anomalie-Erkennung.
Ergebnis
- Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit
- Präzisere Leistungsprognosen
- Frühzeitige Erkennung von Degradationsmustern
Forschung & Entwicklung
Unsere Forschungsschwerpunkte
Wir investieren stark in Forschung und Entwicklung – mit dem Ziel, die Automatisierung dezentraler Energiesysteme auf ein neues Niveau zu heben. Unsere Arbeit adressiert zentrale Fragestellungen der dezentralen Steuerung, Cloud-Infrastruktur und Plattform-Automatisierung für Arealnetze.
Unsere Arbeitsbereiche
Konzeption & Architektur
- Aufgabenmodell Arealnetzbetrieb
- Referenzmodell Digitaler Zwilling
- Technische Referenzarchitektur (Edge-Cloud)
Datenintegration & Interoperabilität
- Einheitliche Datenmodelle
- Offene Service-Konzepte
- Föderierte Daten-Nutzung
KI-Methoden & Intelligenz
- Prognose- und Optimierungsmodelle
- Entscheidungsautomatisierung
- KI-Kontrolle & Governance
Edge-Integration & Betrieb
- Produktive Edge-Systeme
- Test- und Validierungsumgebung
- KI-Simulationsumgebung (windCORES)
Demonstrator & Skalierung
- Mehrstufiger Demonstrator
- Validierung und KPIs
- Übertragbarkeit & Skalierung
Unsere Forschung adressiert zentrale Herausforderungen der Automatisierung in Arealnetzen: Wie lassen sich dezentrale Energiesysteme über eine einheitliche Plattform steuern? Wie gelingt die dezentrale Cloud-Anbindung und automatisierte Entscheidungsfindung? Wir entwickeln Antworten auf diese Fragen – mit dem Ziel maximaler Automatisierung bei voller dezentraler Steuerbarkeit.
Partner & Konsortium
Gemeinsam stärker
Ein starkes Netzwerk aus vier Industriepartnern und fünf wissenschaftlichen Institutionen, das Domänenwissen, Software-Kompetenz und Forschungsexzellenz vereint.
EOW
Betreiber dezentraler Energiesysteme. Liefert den realen Use Case und Demonstrator-Infrastruktur.
savvytec
Langjährige Plattform-Expertise aus Automotive & Industrie. Verantwortet Architektur und KI-Governance.
Enercept
Startup-Agilität für domänenspezifische Automatisierungslösungen. Beteiligt an der Mehrzahl der Arbeitspakete.
aixit
Cloud- und Edge-Infrastruktur. windCORES-Rechenzentrum in Windenergieanlagen.
Über Enercept
Energie trifft Intelligenz
Zwei Kompetenzen, eine Vision
EOW bringt tiefes Domänenwissen in der Betriebsführung dezentraler Energiesysteme. savvytec bringt langjährige Erfahrung in der Entwicklung daten- und KI-gestützter Plattformen. Zusammen entsteht die Vision: Die Energiewende mit intelligenter Software vorantreiben.
Enercept GmbH entsteht
Am 1. Juli 2025 wird Enercept GmbH gegründet – als gemeinsame Ausgründung mit dem expliziten Auftrag, domänenspezifische AI-Services für den Energiesektor zu entwickeln.
Forschungsprojekt Setup
2026 gehen wir stark in die Forschung: Gemeinsam mit unseren Partnern und wissenschaftlichen Institutionen treiben wir die Automatisierung der Betriebsführung dezentraler Energiesysteme konsequent voran – technisch wie kaufmännisch.
„Wir automatisieren die technische und kaufmännische Betriebsführung erneuerbarer Energiesysteme – mit Digitalen Zwillingen, Prognosen und automatisierten Entscheidungen.“
Offenheit
Open Standards, Open APIs, europäische Datenraum-Prinzipien. Keine proprietären Insellösungen.
Vertrauenswürdigkeit
KI-Governance, Mensch als Letztentscheider, nachvollziehbare Entscheidungen.
Innovation
Startup-Agilität, Forschungspartner, hybride KI-Ansätze.
Blog
Neuigkeiten & Einblicke
Aktuelle Beiträge zu KI in der Energiewirtschaft, Forschungsfortschritte und Einblicke in unsere Arbeit.
Forschungsprojekt gestartet: Maximale Automatisierung für Arealnetze
Gemeinsam mit unseren Partnern und wissenschaftlichen Institutionen starten wir ein ambitioniertes Forschungsprojekt zur dezentralen Automatisierung von Arealnetzen – von der technischen bis zur kaufmännischen Betriebsführung.
WeiterlesenWarum Digitale Zwillinge die Energiewende beschleunigen
Digitale Zwillinge ermöglichen die Echtzeit-Abbildung komplexer Energiesysteme. Ein Blick auf die Technologie hinter unserer Plattform und ihre Vorteile für Arealnetzbetreiber.
WeiterlesenKI-Governance in der Energiewirtschaft: Warum Vertrauen entscheidend ist
Automatische Drift-Erkennung, kontrollierte Modellübergaben und der Mensch als Letztentscheider – wie wir vertrauenswürdige KI im industriellen Betrieb umsetzen.
WeiterlesenKontakt
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